本网讯 近日，湖北省科技厅公布了2026年度湖北省自然科学基金项目立项结果。我校建筑与设计学院田从祥老师申报的课题“基于机器学习代理模型的老旧社区住宅节能改造多目标优化研究”获批湖北省自然科学基金一般面上项目立项，项目编号为2026AFB716，单项资助经费10万元。这是我校自办学以来，首次获得省自然科学基金项目资助，也是全省获批该类项目的三所民办院校之一，标志着我校在基础研究与应用研究领域实现历史性突破。

田从祥老师长期深耕建筑能耗优化研究领域，近年来围绕建筑节能、乡村住宅能耗优化、老旧社区更新、历史街区保护等领域持续开展科研工作，积累了较为扎实的研究基础。此次获批项目聚焦“人工智能赋能建筑节能与资源环境优化”交叉研究方向，面向湖北省夏热冬冷地区老旧社区住宅能耗高、热舒适性不足、改造决策复杂等现实问题，构建“建筑性能模拟、机器学习代理模型、多目标优化算法”一体化研究框架。项目将综合运用参数化建模、建筑能耗模拟、拉丁超立方抽样、人工神经网络代理模型、敏感性分析、NSGA-II多目标优化及熵权TOPSIS决策方法，系统破解老旧社区住宅节能改造中能耗、热舒适与改造成本之间的协同优化难题，最终形成可量化、可比较、可推广的节能改造优化方案，为区域老旧社区绿色低碳更新提供科学支撑与技术参考。

近年来，学校高度重视科研工作，深入推进有组织科研体系建设，持续完善科研服务与管理机制，不断拓展科研资源，加大科研投入，搭建科研创新平台，扶持青年科研人才成长。为教师申报高层次科研项目提供了有力支撑。

据悉，2026年度湖北省自然科学基金项目共立项1034项，涵盖卓越研究群体项目、创新研究群体项目、青年A类项目、青年B类项目、一般面上项目及基础研究特区项目等类别。其中，一般面上项目竞争激烈，2026年面上项目申请数量高达2526项，仅324项获批，获批率约为12.8%。我校项目成功立项，充分彰显学校在相关领域的研究实力与学术影响力。（图文由科技处提供）

（审核 李霞 编辑 刘磊）